Master online en

Data Science

Últimas plazas
DURACIÓN
200 horas
PRECIO
Consúltanos
Ayudas y Becas disponibles
inicio
7 de noviembre
Mar, mier y jue de 19h a 21:00h
CLASES
Online en directo
Con acceso posterior a la grabación
Solicita información

Impulsa tu futuro

Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.

Con este Máster aprenderás las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL, visualización de datos con Tableau y Power BI... todo ello con profesores con amplia experiencia que actualizan la formación cada año para adaptarse a lo que buscan las empresas y con una metodología práctica.

El formato Live Streaming en el que se imparte esta formación online te permitirá vivir la experiencia presencial desde tu casa: un profesor/a se conectará en directo para impartir su clase y responder preguntas y proponer ejercicios prácticos. Será como estar en KSchool pero desde la silla de tu escritorio. Posteriormente, tendrás acceso a la grabación de las clases.

Al acabar el Máster en Data SCIENCE

  • 1.
    Conocerás el proceso completo de la ciencia de datos: recogida, limpieza, análisis, modelado, evaluación y presentación.
  • 2.
    Lograrás escribir tu propio código para analizar enormes cantidades de datos.
  • 3.
    Comprenderás las principales técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • 4.
    Descubrirás la metodología de modelado más exitosa en la ejecución de proyectos de Ciencia de Datos.
Últimas plazas
¿Quieres reservar tu plaza en la próxima edición?
¡Gracias! ¡Su solicitud ha sido recibida!
¡UPS! Se produjo un error al enviar el formulario.
Máster en Data Science
Empleo
96% de alumnos
trabajando en su sector
Y tendrás acceso a nuestra
Bolsa de Empleo

Temario

01. Introducción al Máster – Jupyter Notebooks.

02. Introducción a Python

03. Estadística

04. Python para Data Science

05. Visualización de datos con Python

06. Aprendizaje supervisado

07. Aprendizaje no supervisado

08. Model Performance

09. Metodología de modelado

10. Sistemas de recomendación

11. Series temporales

12. Deep Learning

13. Procesamiento del Lenguaje Natural

14. Data Science con consultas SQL

15. Entornos distribuidos Spark

16. Visualización de datos con herramientas comerciales (Tableau)

17. Business Intelligence

18. Data Science in business

19. Competición analítica

20. Trabajo de Fin de Máster

Profesores

Los profesores son profesionales del primer nivel, a la vanguardia de su sector, y pertenecen a importantes compañías nacionales e internacionales.

Antonio
Pita

Global Head of AI & Analytics en Telefónica IoT & Big Data Tech

Wojtek
Hejna

Customer Solutions Engineer
at Google

Guillermo
Ribeiro

Learning Lead
en Mapfre Tecnología

Sonia
Fernández

Expert Data Scientist
en Sanitas
Solicita información

Esto dicen nuestros alumnos

“El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”
" Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con data science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada haberme apuntado a este máster. "
- Coral García -
Data Scientist en BBVA
- Thais Rangel -
Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid

Tu futuro comienza ahora

Solicita información